流动性提供商

我们在时间与空间中搬运流动性,
监测不同场所的流动性洼地,
平抑市场中突如其来的需求。

纯粹的交易艺术

用技术和策略在市场上交易。
我们的生意完全依靠交易盈利
无甲方、无乙方。

认知的边界

我们珍视深刻的市场直觉和 Market Microstructure 的准确理解。
用数据、直觉和纸笔,
拓展我们认知和策略的边界。

trades_df = vk.get_data(     exchange="kraken",     currency_pair="btcusd",     data_type="trades",     start_date="2024-08-22",     end_date="2025-03-17" )
mif = vk.MIFTradesDataImporter(     exchange="binance_future",     currency_pair="btc-usdt" )
impact_df = mif.get_data(     date="2024-01-15",     use_fp=True )
vk.plot_event_study(     trades_df=trades_df,     return_cols=return_cols,     flag_col='side',     title="Large Trade Impact" )
config = prepare_config(     base_config='kk50_baseline',     experiment_name='new_backtest',     user_name='viking',     start_date='2023-01-01',     end_date='2024-12-31' )
result = run_backtest(config)

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与顶尖团队并肩,
用代码挑战金融市场的极限。

量化研究员 全职
+
工作内容
  • 与团队协作,通过对市场数据进行分析,探索市场规律
  • 设计相应高频做市策略,通过回测与实盘反馈进行优化
硬性要求
  • 国内外知名院校理工专业学生,成绩优异
基本要求
  • 优秀的概率统计能力,和扎实的数学功底
  • 熟练使用Python,良好的编码习惯
加分项
  • 统计/计算机相关博士
  • 有高频量化相关经验
  • 机器学习或者编程竞赛获奖
量化工程师 全职
+
工作内容
  • 设计开发高吞吐,低延迟的弹性可伸缩的内部量化交易系统,持续迭代
  • 建立量化研究的基础架构(数据存储/处理/可视化、自动化部署、回测系统等)
  • 协助策略研发团队开发相应专属工具
硬性要求
  • 国内外知名院校计算机专业学生
基本要求
  • 扎实的计算机基础,熟悉常用数据结构、算法和设计模式
  • 熟练使用Python,良好的编码习惯和设计能力,具有强烈的责任心
  • 有相关的工作/实习经验
加分项
  • 机器学习编程竞赛获奖
  • 对主流开源软件有深入了解并有贡献
  • 有个人github账户,开源作品或者技术blog
  • 具有自我驱动能力,能推动系统改进方案落地
量化研究员 实习
+
工作内容
  • 与团队协作,通过对市场数据进行分析,探索市场规律
  • 设计相应高频做市策略,通过回测与实盘反馈进行优化
硬性要求
  • 国内外知名院校理工专业学生
  • 至少线下实习3个月,每周4天,未来有入职意向
基本要求
  • 优秀的概率统计能力,和扎实的数学功底
  • 熟练使用Python,良好的编码习惯
加分项
  • 统计/计算机相关博士
  • 有高频量化相关的实习经验
  • 机器学习或者编程竞赛获奖
量化工程师 实习
+
工作内容
  • 设计开发高吞吐,低延迟的弹性可伸缩的内部量化交易系统
  • 建立量化研究的基础架构(数据处理、运维工具、回测系统等)
  • 协助策略研发团队开发相应专属工具
硬性要求
  • 国内外知名院校计算机专业学生
  • 至少线下实习3个月,每周4天,临近毕业且有入职意向
基本要求
  • 扎实的计算机基础,熟悉常用数据结构、算法和设计模式
  • 熟练使用Python,具有良好的编码习惯,优秀的设计能力和代码品味
  • 有相关的工作/实习经验
加分项
  • 机器学习编程竞赛获奖
  • 对主流开源软件有深入了解并有贡献
  • 有个人github账户,开源作品或者技术blog
  • 具有自我驱动能力,能推动系统改进方案落地